文本生成（Claude）

POSThttps://api.tokenbyte.ai/v1/messages

参数	必填	说明
`Authorization`	是	`Bearer <TOKENBYTE_API_KEY>`
`anthropic-version`	是	例如 `2023-06-01`
`Content-Type`	是	`application/json`

Body 参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	支持 Messages 协议的完整模型 ID
`messages`	array	是	`user` 与 `assistant` 对话消息
`max_tokens`	integer	是	最大输出 Token 数
`system`	string/array	否	系统指令，不放入 `messages`
`stream`	boolean	否	是否返回 SSE 事件
`temperature`	number	否	采样随机度
`top_p`	number	否	核采样概率阈值
`top_k`	integer	否	候选 Token 数量
`stop_sequences`	array	否	自定义停止序列
`tools`	array	否	Anthropic 工具定义
`tool_choice`	object	否	自动、任意、指定工具或禁用工具
`thinking`	object	否	模型支持时启用扩展思考及设置 Token 预算
`metadata`	object	否	请求元数据

messages[].content 可以是字符串或内容块数组。常见内容块包括 text、image、tool_use 和 tool_result。

响应

非流式响应的 content 是内容块数组，文本通常位于 content[].text。stop_reason 表示停止原因，usage 包含输入、输出及缓存 Token 用量。

流式请求设置 stream: true，按顺序处理 message_start、content_block_delta、message_delta 和 message_stop 等 SSE 事件。

curl https://api.tokenbyte.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENBYTE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<model-id>","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://api.tokenbyte.ai", api_key="YOUR_KEY")
message = client.messages.create(
    model="<model-id>", max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(message.content[0].text)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.tokenbyte.ai",
  apiKey: "YOUR_KEY",
});
const message = await client.messages.create({
  model: "<model-id>",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});

200

{
  "id": "msg_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "<model-id>",
  "content": [{ "type": "text", "text": "你好！" }],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": { "input_tokens": 8, "output_tokens": 4 }
}

文本生成（Claude）

Header 参数

Body 参数

响应